AIを活用した自動見積もりシステム 

クライアント大手製造業
業界製造業
事業内容機械部品の製造・販売
対象業務設計部門・調達部門
支援範囲

コンサル
要件定義
設計
実装
テスト
内製化支援
課題・要望
  • 3D CADで設計した部品の見積もりを算出する際に、データのフォーマット変換や人による情報補足が必要なため非効率的だった
  • ベテランが勘と経験から手動で価格を算出していたため、属人性が高かった

2つのデータを活用することで、 調達業務の効率化・属人性の低減を実現

解決策・効果
  • 3D CADのデータ及び必要な情報をシステムに入力すれば見積もりができるため、見積もりにかかる時間が大幅に削減され、業務が効率化
  • 勘と経験に基づく見積もりからデータに基づく見積もりへ移行することにより、属人性低減
CCTの特徴

3つのアプローチを工程や商材、目的に合わせて上手く使い分けることにより、長所・短所を補完し、効果的な自動見積もりシステムの構築が可能

設計データ(3D CAD)・取引実績(ビックデータ)を活用した自動見積もり

Orizuru 3DによるAIを活用した自動見積り

各アプローチの特徴

コストテーブルによる原価積算正確で透明性の高い見積もりが可能
類似する過去実績の参照過去実績データだけあれば、手軽に仕組み構築が可能
機械学習による価格推定過去実績データを学習させることで、手軽に仕組み構築が可能
運用の中で学習を進め、見積もり精度を向上させることが可能
利用サービス

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